Discordant echocardiographic grading in low gradient aortic stenosis (DEGAS study) from the Italian society of echocardiography and cardiovascular imaging research network: Rationale and study design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) in the presence of reduced (classical low-flow AS) or preserved (paradoxical low-flow AS) ejection fraction. Furthermore, the occurrence of a normal-flow LG-AS is still advocated by many authors. Within this diagnostic complexity, the diagnosis of severe AS remains challenging. OBJECTIVE: The general objective of the Discordant Echocardiographic Grading in Low-gradient AS (DEGAS Study) study will be to assess the prevalence of true severe AS in this population and validate new parameters to improve the assessment and the clinical decision-making in patients with LG-AS. METHODS AND ANALYSES: The DEGAS Study of the Italian Society of Echocardiography and Cardiovascular Imaging is a prospective, multicenter, observational diagnostic study that will enroll consecutively adult patients with LG-AS over 2 years. AS severity will be ideally confirmed by a multimodality approach, but only the quantification of calcium score by multidetector computed tomography will be mandatory. The primary clinical outcome variable will be 12-month all-cause mortality. The secondary outcome variables will be (i) 30-day mortality (for patients treated by Surgical aortic valve replacement or TAVR); (ii) 12-month cardiovascular mortality; (iii) 12-month new major cardiovascular events such as myocardial infarction, stroke, vascular complications, and rehospitalization for heart failure; and (iv) composite endpoint of cardiovascular mortality and hospitalization for heart failure. Data collection will take place through a web platform (REDCap), absolutely secure based on current standards concerning the ethical requirements and data integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».