Validity of Serum miRNA 93 and miRNA 191 to Reduce Unnecessary Computed Tomography in Patients With Mild Head Trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indication for the appropriate use of cranial computed tomography (CCT) in patients with mild head trauma (MHT) based on history and physical examination alone remains unclear. Recent studies have been reported that 90% of patients with MHT who undergo CCT under the present clinical decision rules have no clinically important brain injuries. We aimed to investigate whether peripheral blood expression of microRNA 93 (miR93) and microRNA 191 (miR191) in patients with MHT can predict the presence or absence of intracranial injury, reducing the unnecessary use of CCT. METHODS: Fifty-nine consecutive adult patients with isolated MHT undergoing CCT based on the clinical decision guidelines of the New Orleans criteria and 91 age- and sex-matched controls were enrolled in this prospective observational cohort study. Patients were divided into two groups: those without or with traumatic intracerebral or extracerebral lesions identified by CCT. Patients were further divided into two subgroups based on the presence or absence of traumatic parenchymal lesions defined as traumatic brain injury (TBI). RESULTS: Mean serum miR93 and miR191 levels differed significantly between study groups. Of the 79 patients investigated, 16 exhibited trauma-relevant lesions on CCT scan (CCT+). With a cut-off limit of 0.15, miR191 had an area under the curve value of 0.765 (0.640 - 0.889), with sensitivity of 68.1% and specificity of 68.8% in CCT+ patients. Compared to MHT patients without TBI, mean serum miR191 levels were markedly elevated in patients with TBI. However, miR93 levels did not exhibit significant changes in either group. CONCLUSIONS: Circulating miRNA levels increased after MHT and differentiated patients with and without intracranial or extracranial lesions demonstrable on CCT. Adding the measurement of serum miRNAs particularly miR191 to the clinical decision rules for a CCT scan in patients with MHI could allow a reduction in scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».