Notice bibliographique
Résumé
Summary The forced oscillation technique (FOT) allows the characterisation of respiratorymechanics such as respiratory resistance (R rs ) and reactance (X rs ). The primaryadvantage of the FOT is that little active cooperation is needed from the subject andmeasurements are easily performed during tidal breathing with firm support of cheeksand mouth floor. Standards are available for equipment specifications and datacollection. Within-session variability should be documented, while between-sessionrepeatability is essential for the study of bronchomotor responses.Most clinically relevant information has been gained from R rs and/or X rs in thefrequency range 5–8 Hz, where R rs is mostly dependent on frictional losses in theairways and X rs is determined in great part by elastic respiratory properties. There hasbeen an increasing number of paediatric reports during the past decade, particularlyin uncooperative young children. Case–control studies have reported lung functionabnormalities in young children in chronic lung disease of prematurity, with lessconsistent data in cystic fibrosis. Findings in children with stable asthma appeardependent on inclusion criteria, with more abnormalities detected with recruitmentfrom asthma clinics than in field studies. Longitudinal studies in asthmatic childrenover weeks to months suggest the FOT and in particular X
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».