Cerebrospinal Fluid Levels of Kininogen‐1 Indicate Early Cognitive Impairment in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in patients with PD. Core markers of Alzheimer's dementia have been related also to PD dementia, but no disease-specific signature to predict PD dementia exists to date. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate CSF markers associated with cognition in early PD. METHODS: A high-throughput suspension bead array examined 216 proteins in CSF of 74 PD patients in the AETIONOMY project. Cognitive function was assessed with Repeatable Battery for the Assessment of the Neuropsychological Status, Montreal Cognitive Assessment, and Mini-Mental State Examination. RESULTS: Of 69 patients with complete data, 34 had high (≥90) and 35 had low Repeatable Battery for the Assessment of the Neuropsychological Status total score (<90). Of 14 proteins in CSF that differed in levels between groups, increased kininogen-1, validated with several antibodies, was independently associated with lower Repeatable Battery for the Assessment of the Neuropsychological Status and Montreal Cognitive Assessment scores after adjustment for confounders. CONCLUSIONS: Kininogen-1 levels in CSF may serve as a marker of cognitive impairment in PD. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».