Association Between Serum Apolipoprotein A1 Levels, Ischemic Stroke Subtypes and Plaque Properties of the Carotid Artery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the association between serum apolipoprotein A1 (ApoA1) levels, ischemic stroke subtypes and plaque properties. METHODS: We enrolled 92 patients with ischemic stroke and 21 age-matched controls (CONT). The stroke patients were divided into three subtypes: cardioembolic (CE, n = 15), atherothrombotic infraction (ATBI, n = 52), and lacunar infarction (LI, n = 25). Carotid plaques were classified as low, intermediate, or high intensity, and either simple or mixed type. Serum lipids (total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), triglyceride (TG)), ApoA1, and ApoB were analyzed using commercially available kits. RESULTS: There was no difference in TC, LDL-C, HDL-C, and ApoB levels among the four groups. Serum ApoA1 levels in the ATBI group were significantly lower compared with the CONT group. Among the ATBI group, the serum ApoA1 levels in the low-intensity plaque-type were significantly lower than those in the intermediate or hard-intensity plaque-type. Furthermore, serum ApoA1 levels in the mixed plaque-type were significantly lower than those in the simple type. CONCLUSIONS: These findings suggest that serum ApoA1 levels might be associated with the development of ATBI and plaque properties of the carotid artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».