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Enregistrement W3049009033 · doi:10.1093/mnras/staa2499

Unravelling the complex magnetosphere of the B star HD 133880 via wideband observation of coherent radio emission

2020· article· en· W3049009033 sur OpenAlexafffund
Barnali Das, P. Chandra, G. A. Wade

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Government of KeralaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Atomic Energy, Government of India
Mots-clésPhysicsMagnetosphereAstrophysicsMaserMagnetic fieldGiant Metrewave Radio TelescopePulsarStellar rotationStarsAstronomyGalaxyRadio galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT HD 133880 is one of the six hot magnetic stars known to produce coherent pulsed radio emission by the process of electron cyclotron maser emission (ECME). In this paper, we present observations of ECME from this star over a wide frequency range, covering nearly 300–4000 MHz with the Giant Metrewave Radio Telescope (GMRT) and the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA). This study, which is the first of its kind, has led to the discovery of several interesting characteristics of the phenomenon and also of the host star. We find that the observable properties of ECME pulses, e.g. the time lag between right and left circularly polarized pulses, the amplitudes of the pulses, and their upper cut-off frequencies, appear to be dependent on the stellar orientation with respect to the line of sight. We suggest that all these phenomena, which are beyond the ideal picture, can be attributed to a highly azimuthally asymmetric matter distribution in the magnetosphere about the magnetic field axis, which is a consequence of both the high obliquity (the angle between rotation axis and the magnetic field axis) of the star and the deviation of the stellar magnetic field from a dipolar topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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