Pilot study of anti-mitochondrial antibodies in antiphospholipid syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background Mitochondria are intracellular organelles of bacterial origin capable of stimulating the immune system when released into the extracellular milieu. We previously reported the expression of anti-mitochondrial antibodies (AMA) targeting whole organelles (AwMA), mitochondrial DNA (AmtDNA) or mitochondrial RNA (AmtRNA) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Antiphospholipid syndrome (APS) is an autoimmune condition that may be independent of, or associated with, other diseases, usually SLE. This study aimed to detect AMA in patients with APS and to explore the association with clinical features of APS. Methods AwMA-, AmtDNA- and AmtRNA-IgG and -IgM were detected in a pilot study (healthy controls n = 30 and APS patients n = 24) by direct ELISA, and their levels were associated with demographic and disease characteristics. Results AmtDNA-IgM and AmtRNA-IgG and IgM were elevated in APS compared to healthy controls ( p = 0.009, p = 0.0005 and p = 0.01, respectively). AwMA-IgG were increased in patients positive for lupus anticoagulant (median ± interquartile range = 0.36 ± 0.31 vs. 0.14 ± 0.08, p = 0.008), and optical density values for AwMA-IgM were correlated with titres of IgM against cardiolipin ( r s = 0.51, p = 0.01). An increment of 0.1 unit of AmtDNA-IgM levels was associated with reduced prior reporting of arterial events (odds ratio = 0.86; 95% confidence interval 0.74–1.00; p = 0.047). Conclusion Our pilot study suggests that AMA are represented within the autoantibody repertoire in APS and may display different associations with the clinical manifestations of the disease. Further studies should focus on reproducing these preliminary results by following AMA levels through time in larger prospective cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».