Epidermal Neurite Density in Skin Biopsies From Patients With Juvenile Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) is defined by idiopathic, chronic, widespread musculoskeletal pain. In adults with FM, a metaanalysis of lower-leg skin biopsy demonstrated 45% pooled prevalence of abnormally low epidermal neurite density (END). END < 5th centile of the normal distribution is the consensus diagnostic threshold for small-fiber neuropathy. However, the clinical significance of END findings in FM is unknown. Here, we examine the prevalence of small-fiber pathology in juvenile FM, which has not been studied previously. METHODS: We screened 21 patients aged 13-20 years with FM diagnosed by pediatric rheumatologists. Fifteen meeting the American College of Rheumatology criteria (modified for juvenile FM) underwent lower-leg measurements of END and completed validated questionnaires assessing pain, functional disability, and dysautonomia symptoms. The primary outcome was proportion of FM patients with END < 5th centile of age/sex/race-based laboratory norms. Cases were systematically matched by ethnicity, race, sex, and age to a group of previously biopsied healthy adolescents with selection blinded to biopsy results. All 23 controls matching demographic criteria were included. RESULTS: < 0.001). As expected, patients with FM reported more functional disability, dysautonomia, and pain than healthy controls. CONCLUSION: Abnormal END reduction is common in adolescents with FM, with similar prevalence in adults with FM. More studies are needed to fully characterize the significance of low END in FM and to elucidate the clinical implications of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».