Inter-colony foraging dynamics and breeding success relate to prey availability in a pursuit-diving seabird
Notice bibliographique
Résumé
Spatial patterns of breeding seabirds are influenced by the distribution of resources in relation to the colony and the density of conspecifics from the same or adjacent colonies. We conducted an inter-colony comparison of foraging space use and behavior, diet, and reproductive success of common murres Uria aalge breeding at a large offshore and a small inshore colony on the northeastern coast of Newfoundland (Canada) during 2016-2018 under varying prey (capelin Mallotus villosus ) biomass. Murres from the large offshore colony foraged over a greater area, with greater individual foraging distances, indicative of higher commuting costs compared to the smaller inshore colony. Although this pattern might reflect prey depletion near the offshore colony due to higher conspecific densities, it likely also reflects the greater distance to predictable, high-abundance prey aggregations. This is supported by high spatial overlap of foraging areas from both colonies near coastal, annually persistent capelin spawning sites. Adult diet was similar between colonies during incubation, but diverged during chick-rearing, with offshore murres consuming a higher proportion of alternative prey, while inshore murres consumed more capelin. These differences did not affect fledging success, although hatching success was lower in the larger colony, suggesting that divergent factors (e.g. predation, nest attendance) influence colony-specific population dynamics. Overall, our findings suggest that abundant local prey is key in shaping spatial patterns of breeding common murres in northeastern Newfoundland and results in apparently minimal intraspecific competition. As anthropogenic pressures on resource availability heighten, insight into factors influencing intraspecific foraging niche dynamics will be critical to inform management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».