THE PERSISTENCE OF STUDENTS’ UNFOUNDED BELIEFS ABOUT ELECTRICAL CIRCUITS: THE CASE OF KIRCHHOFF’S LAWS
Notice bibliographique
Résumé
The potential effects of insulin and insulin-like growth factor I (IGF-I) on mesangial cell (MC) metabolism and growth were examined. Radiolabeled insulin or IGF-I were incubated with cell membranes from rapidly proliferating (subconfluent) or nonproliferating (confluent) MC in the presence of increasing concentrations of unlabeled heterologous and homologous ligands (0-10(-6) M). Insulin binding to MC was specific and saturable, with Scatchard analysis of binding data showing the characteristic curvilinear plot. The predicted insulin binding maximum of 4.2 X 10(-12) M/100 micrograms protein for a theoretical high affinity site was consistent with a relatively low density of receptors, which were the same in proliferating and nonproliferating cell preparations. Specific binding of IGF-I to MC was also demonstrated. Binding data for membranes from proliferating cultures generated a linear Scatchard plot, which predicted a binding maximum of 3.5-9.7 X 10(-11) M/100 micrograms protein and a Kd of 2.0-3.2 X 10(-9) M. In contrast, membranes from nonproliferating cultures had no demonstrable specific binding of IGF-I. Covalent cross-linking of radiolabeled IGF-I to membranes from subconfluent cells demonstrated specific binding to a 145K membrane protein. A 95K membrane protein from a partially purified receptor preparation demonstrated autophosphorylation when incubated with 5 X 10(-9) M IGF-I. Incubation of MC with 10(-9) M IGF-I doubled cellular growth rates, an effect that could be duplicated only with high concentrations (10(-6) M) of insulin. These observations indicate that MC express predominantly receptors for IGF-I, and that growth stimulatory effects of physiological concentrations of IGF-I and pharmacological concentrations of insulin are probably mediated through the IGF-I receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».