Rosemary extract increases neuronal cell glucose uptake and activates AMPK
Notice bibliographique
Résumé
Glucose is the primary metabolic substrate of neurons and is responsible for supporting many vital functions including neuronal signalling. Decreases in glucose uptake and utilization are common characteristics of dementia, particularly Alzheimer’s disease, and thus agents that can restore neuronal glucose availability may be especially valuable to the field. Diets rich in antioxidants and polyphenols have been associated with reductions in the risk of chronic disease that are associated with aging. In previous studies, rosemary extract (RE) has been reported to have antioxidant, anti-inflammatory, anticancer, and antidiabetic properties. The purpose of the present study was to explore the effects of RE on neuronal glucose uptake. Human SH-SY5Y neuroblastoma cells exposed to varied concentrations of RE showed a dose-dependent increase in glucose uptake, with a significant increase observed following treatment with 5 µg/mL RE for 2 h (159% ± 20.81% of control) that was comparable to maximum insulin stimulation (135.6% ± 3.2% of control). This increase in glucose uptake was paralleled by increases in AMP-activated protein kinase (AMPK), but not Akt, phosphorylation/activation. The present study is the first to report that treatment with rosemary extract can stimulate glucose uptake in a neuronal cell line. These results demonstrate the potential of RE to be used as an agent to regulate neuronal glucose homeostasis. Novelty: RE increases neuronal glucose uptake. RE activates AMPK in neurons. RE increases neuronal glucose uptake independently of insulin signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».