Time, location and frequency of snack consumption in different age groups of Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The location and time of snack consumption may influence the composition, nutrient content and portion sizes of snacks. In this study, we aimed to determine and compare the time, location and frequency of snack consumption among different age groups of Canadians. METHODS: Nationally representative dietary data from the 2015 Canadian Community Health Survey (CCHS) were used (19,677 participants aged ≥2 years). Dietary data were obtained using 24-h dietary recalls. Participants were categorized according to the frequency of snack consumption (1 time, 2-3 times, ≥4 times). The snack consumption over 24 h was divided into four time periods: before 10 am, 10 am to 3 pm, 3 pm to 8 pm and 8 pm to 12 am. Meal and snack location was categorized as at home; someone else's home; restaurants; and other. RESULTS: Snacking 2-3 times per day was the most common reported frequency (53.0%). Snacking at home (73.0%) was more prevalent than snacking away from home (27.0%). The most frequently reported time for snacking among Canadians was 3 pm to 8 pm (36.3%), and the least frequently reported time was before 10 am (8.1%). Snacking contributed to a high proportion of Milk and Alternatives (23.7%) and Vegetables and Fruit (23.4%) food groups and lesser proportions of Grain Products (15.4%) and Meat & Alternatives (9.4%) food groups among Canadians. CONCLUSIONS: Home is the main location, 3 pm to 8 pm is the main time, and 2-3 times per day is the most common reported frequency for snacking. A full understanding of snacking behaviors is needed in order to develop targeted strategies to improve the quality of snack food choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».