Review—Towards the Two-Dimensional Hexagonal Boron Nitride (2D h-BN) Electrochemical Sensing Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical sensing performance of two-dimensional hexagonal boron nitride (2D h-BN) has traditionally been suppressed by their intrinsic electrical insulation and deficient electron transportation mechanism. However, the excellent electrocatalytic activity, high specific surface area, N- and B-active edges, structural defects, adjustable band gap through interaction with other nanomaterials, and chemical functionalization, makes 2D h-BN ideal for many sensing applications. Therefore, finding a pathway to modulate the electronic properties of 2D h-BN while the intrinsic characteristics are well preserved, will evolve a new generation of highly sensitive and selective electrochemical (bio)sensors. That is why extensive research has recently focused on the challenge to functionalize 2D h-BN by controlling the surface chemical reactions with external species, particularly metal nanoparticles. This review summarizes the most recent progress in the application of 2D h-BN nanosheets in electrochemical (bio)sensing. We will explore the fabrication techniques of 2D h-BN for electrochemical applications followed by thorough discussion on their advantages, shortcomings, and promising possibilities as (bio)sensing platforms in near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».