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Enregistrement W3049075803 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.e20646

A systematic review of the impact of comorbidity on chemotherapy utilization and outcomes in solid tumors

2009· review· en· W3049075803 sur OpenAlexaff
L. M. Lee, Winson Y. Cheung, Monika K. Krzyzanowska

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityMedicineInternal medicineChecklistMEDLINERetrospective cohort studyTolerabilityCancerOncologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20646 Background: The management of cancer patients (pts) with comorbidities can be challenging as these individuals are underrepresented in oncology clinical trials. We conducted a systematic literature review to determine the impact of comorbidity on utilization, tolerability, and efficacy of chemotherapy among pts with solid tumors. Methods: Using MEDLINE and EMBASE databases, all English-language articles published from 1990–2008 that explored the association between comorbidity and chemotherapy were identified. MeSH and keyword search terms included “comorbidity,” “chemotherapy” and “cancer.” All abstracts were manually reviewed for eligibility based on inclusion and exclusion criteria. Two reviewers independently abstracted data on the design and results of each eligible study, and rated the quality of the article using the STROBE checklist. Results: Of 1,031 citations retrieved by the search, 29 articles met inclusion criteria. Study designs were too heterogeneous to permit a quantitative summary and the overall quality of articles was poor. Comorbidity was investigated most frequently among pts with lung (41%), breast (17%), or colon cancers (17%). Most studies were retrospective (72%), based on cancer registry data (48%), and assessed the effect of cumulative comorbidity based on an index score (76%). Fourteen studies (41%) investigated access and 26 (90%) addressed survival. For pts with comorbidities, the majority reported decreased access (50%) and inferior survival (65%). Of the 12 articles that included both parameters, 6 showed that comorbidity was independently associated with worse survival while 4 demonstrated that impaired access to treatment, not comorbidity, was the stronger predictor of inferior outcomes. Few studies addressed toxicity (24%), ability to complete chemotherapy (7%) or response rates (7%). Among them, no differences based on comorbidity were noted. Conclusions: The evidence regarding the impact of comorbidity on chemotherapy utilization and outcomes among cancer pts is limited and of poor quality. Further better-designed studies are warranted to determine the relationship between decreased access and inferior outcomes and to better define the tolerability and efficacy of chemotherapy in pts with comorbidities. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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