Characterization of deep-sea benthic invertebrate megafauna of the Galapagos Islands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The deep sea represents the largest and least explored biome on the planet. Despite the iconic status of the Galapagos Islands and being considered one of the most pristine locations on earth, the deep-sea benthic ecosystems of the archipelago are virtually unexplored in comparison to their shallow-water counterparts. In 2015, we embarked on a multi-disciplinary scientific expedition to conduct the first systematic characterization of deep-sea benthic invertebrate communities of the Galapagos, across a range of habitats. We explored seven sites to depths of over 3,300 m using a two-part Remotely Operated Vehicle (ROV) system aboard the E/V Nautilus, and collected 90 biological specimens that were preserved and sent to experts around the world for analysis. Of those, 30 taxa were determined to be undescribed and new to science, including members of five new genera (2 sponges and 3 cnidarians). We also systematically analysed image frame grabs from over 85 h of ROV footage to investigate patterns of species diversity and document the presence of a range of underwater communities between depths of 290 and 3,373 m, including cold-water coral communities, extensive glass sponge and octocoral gardens, and soft-sediment faunal communities. This characterization of Galapagos deep-sea benthic invertebrate megafauna across a range of ecosystems represents a first step to study future changes that may result from anthropogenic impacts to the planet's climate and oceans, and informed the creation of fully protected deep-water areas in the Galapagos Marine Reserve that may help preserve these unique communities in our changing planet.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle