Validation and comparison of drug eluting stent to bare metal stent for restenosis rates following vertebral artery ostium stenting: A single-center real-world study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: While drug-eluting stents (DES) have been widely applicated in coronary stenosis, uncertainty persists concerning the relative performance and clinical benefit in patients undergoing vertebral artery stenting when compared with a bare metal stent (BMS). We sought to compare in-stent restenosis (ISR) rates of DES and BMS in the treatment of vertebral artery ostium (VAO) stenosis. MATERIALS AND METHODS: This study analyzed a single-center prospective cohort. Over 1.5-year period (January 2014-June 2015), 137 consecutive patients underwent VAO stenting involving deployment of 76 DES and 74 BMS. Patient demographics, comorbidities, stenosis severity, stent diameters and lengths, periprocedural complications, imaging and duplex ultrasonography follow-up and recurrent symptoms were assessed. RESULTS: Technical success was achieved in all patients. Mean VAO stenosis at presentation were 82.4 ± 7.2% in the DES group and 83.3 ± 7.5% in the BMS group and were reduced to 12.5 ± 4.5% and 11.3 ± 4.0%. Mean stent diameter was 3.53 ± 0.40 mm in DES and 5.05 ± 0.40 mm in BMS (p < 0.0001). Mean follow-up was 12.3 months for DES and 11.7 months for BMS. The use of DES was associated with significant lower ISR rates compared with BMS (18.4% vs. 31.1%; OR = 2.628, p = 0.021). Recurrent symptoms rates were similar in DES vs. BMS (2.6% vs 2.7%, p = 0.680). Stent type and stent diameter were independent risk factors for ISR (P = 0.026). CONCLUSION: Our results suggest superior efficacy of deploying DES for the treatment of VAO stenosis with lower ISR rates as compared to BMS, but do not support significant differences in periprocedural risk and recurrent symptoms rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».