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Enregistrement W3049090369 · doi:10.1080/21504857.2020.1806891

Reflections in comics: the views of queer artists in producing body image comics and how their work can improve health

2020· article· en· W3049090369 sur OpenAlexafffund
Phillip Joy, Stéphanie E. M. Gauvin, Megan Aston, Matthew Numer

Notice bibliographique

RevueJournal of Graphic Novels & Comics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQueerComicsQueer theorySociologyVisual artsAestheticsGender studiesPsychologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comics are an innovative way to translate health knowledge and research to service providers and communities. A theoretical framework intertwining poststructuralism and queer theory was used to explore the experiences of queer artists in the creation and production of body image comic anthology entitled Rainbow Reflections: Body Image Comics for Queer Men. The aim was to examine the beliefs of the artists about the potentiality of comics to address body image concerns for queer men. Body image concerns may create negative health experiences, isolation, loneliness, and sexual intimacy concerns. Nineteen self-identifying queer artists participated in the study. Discourse analysis revealed five threads of discourse that bring understanding on how comics can improve body image, and the health and well-being of both the artists through the act of creation and the reader through the act of consumption. Theses threads of discourse include: 1) Creating a unique language, 2) Revealing and healing themselves, 3) Exploring cultural influences, 4) Expanding spaces for queer men and their bodies, and 5) Connecting men. The findings reveal that comics can create knowledge and stimulate discussions about body image and has the potential to positively influence the health of queer men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,028
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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