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Enregistrement W3049094078 · doi:10.1042/bcj20200539

Crystal structure of an insect antifreeze protein reveals ordered waters on the ice-binding surface

2020· article· en· W3049094078 sur OpenAlexafffund
Qilu Ye, Robert Eves, Robert L. Campbell

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntifreeze proteinIce crystalsCrystallographyCrystal structureChemistryAntifreezeBiologyBiochemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifreeze proteins (AFPs) are characterized by their ability to adsorb to the surface of ice crystals and prevent any further crystal growth. AFPs have independently evolved for this purpose in a variety of organisms that encounter the threat of freezing, including many species of polar fish, insects, plants and microorganisms. Despite their diverse origins and structures, it has been suggested that all AFPs can organize ice-like water patterns on one side of the protein (the ice-binding site) that helps bind the AFP to ice. Here, to test this hypothesis, we have solved the crystal structure at 2.05 Å resolution of an AFP from the longhorn beetle, Rhagium mordax with five molecules in the unit cell. This AFP is hyperactive, and its crystal structure resembles that of the R. inquisitor ortholog in having a β-solenoid fold with a wide, flat ice-binding surface formed by four parallel rows of mainly Thr residues. The key difference between these structures is that the R. inquisitor AFP crystallized with its ice-binding site (IBS) making protein-protein contacts that limited the surface water patterns. Whereas the R. mordax AFP crystallized with the IBSs exposed to solvent enabling two layers of unrestricted ordered surface waters to be seen. These crystal waters make close matches to ice lattice waters on the basal and primary prism planes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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