International Survey to Establish Prioritized Outcomes for Trials in People With Coronavirus Disease 2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are over 4,000 trials conducted in people with coronavirus disease 2019. However, the variability of outcomes and the omission of patient-centered outcomes may diminish the impact of these trials on decision-making. The aim of this study was to generate a consensus-based, prioritized list of outcomes for coronavirus disease 2019 trials. DESIGN: In an online survey conducted in English, Chinese, Italian, Portuguese, and Spanish languages, adults with coronavirus disease 2019, their family members, health professionals, and the general public rated the importance of outcomes using a 9-point Likert scale (7-9, critical importance) and completed a Best-Worst Scale to estimate relative importance. Participant comments were analyzed thematically. SETTING: International. SUBJECTS: Adults 18 years old and over with confirmed or suspected coronavirus disease 2019, their family members, members of the general public, and health professionals (including clinicians, policy makers, regulators, funders, and researchers). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS: None. MAIN RESULTS: In total, 9,289 participants from 111 countries (776 people with coronavirus disease 2019 or family members, 4,882 health professionals, and 3,631 members of the public) completed the survey. The four outcomes of highest priority for all three groups were: mortality, respiratory failure, pneumonia, and organ failure. Lung function, lung scarring, sepsis, shortness of breath, and oxygen level in the blood were common to the top 10 outcomes across all three groups (mean > 7.5, median ≥ 8, and > 70% of respondents rated the outcome as critically important). Patients/family members rated fatigue, anxiety, chest pain, muscle pain, gastrointestinal problems, and cardiovascular disease higher than health professionals. Four themes underpinned prioritization: fear of life-threatening, debilitating, and permanent consequences; addressing knowledge gaps; enabling preparedness and planning; and tolerable or infrequent outcomes. CONCLUSIONS: Life-threatening respiratory and other organ outcomes were consistently highly prioritized by all stakeholder groups. Patients/family members gave higher priority to many patient-reported outcomes compared with health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».