Graphene, the Swiss Army Knife of Nanomaterials Science
Notice bibliographique
Résumé
RETURN TO ISSUEEditorialNEXTGraphene, the Swiss Army Knife of Nanomaterials ScienceAmelie FerrandAmelie FerrandDépartement de Chimie, Université de Sherbrooke, 2500 Boulevard de l'Université, Sherbrooke J1K2R1, Quebec, CanadaMore by Amelie Ferrand, Mohamed Siaj*Mohamed SiajDépartement de Chimie, Université du Québec à Montréal, Succursale Centre-Ville, CP 8888, Montréal H3C3P8, Quebec, Canada*Email: [email protected]More by Mohamed Siajhttp://orcid.org/0000-0003-0499-4260, and Jerome P. Claverie*Jerome P. ClaverieDépartement de Chimie, Université de Sherbrooke, 2500 Boulevard de l'Université, Sherbrooke J1K2R1, Quebec, Canada*Email: [email protected]More by Jerome P. Claveriehttp://orcid.org/0000-0001-7363-1186Cite this: ACS Appl. Nano Mater. 2020, 3, 8, 7305–7313Publication Date (Web):August 14, 2020Publication History Published online14 August 2020Published inissue 28 August 2020https://doi.org/10.1021/acsanm.0c02055Copyright © 2020 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSArticle Views3068Altmetric-Citations5LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (2 MB) Get e-AlertsSUBJECTS:Nanomaterials,Sensors,Electrical conductivity,Manufacturing,Two dimensional materials Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».