The safety challenges of therapeutic self-care and informal caregiving in home care: A qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing number of older people who require homecare services, clients must develop a therapeutic self-care ability in order to manage their health safely in their homes. Therapeutic self-care is the ability to take medications as prescribed, and to recognize and manage symptoms that may be experienced, such as pain. This qualitative research study utilized one-on-one, in-depth, semi-structured interviews with the clients and their informal caregivers recruited from one homecare agency in Ontario, Canada. The goal of the interviews was to gain a better understanding of the relationship between client's therapeutic self-care ability and homecare safety outcomes, and the role of self-care and caregiving activities in supporting homecare safety in relation to chronic disease management. A total of fifteen older homecare clients (over the age of 65) and fifteen informal caregivers were interviewed in their homes. Qualitative description was the methodological approach used to guide the research study. Thematic analyses of the qualitative interview data revealed that homecare clients and their informal caregivers are struggling with multiple aspects of safety challenges. The study findings provided insight into safety problems related to therapeutic self-care at home, and this knowledge is vital to policy formulation related to the role of healthcare professionals in improving client's therapeutic self-care ability to reduce safety related risks and burden for older homecare recipients. Protocol Reference and REB approval (#27223) was obtained from University of Toronto Research Ethics Board.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».