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Enregistrement W3049119643 · doi:10.2196/17524

Microwave Breast Imaging Using Rotational Bistatic Impulse Radar for the Detection of Breast Cancer: Protocol for a Prospective Diagnostic Study

2020· article· en· W3049119643 sur OpenAlexvenueno aff
Shinsuke Sasada, Norio Masumoto, Hang Song, Akiko Emi, Takayuki Kadoya, Koji Arihiro, Takamaro Kikkawa, Morihito Okada

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceResearch Center for Biomedical Engineering
Mots-clésBreast cancerMedicineBreast imagingMammographyMicrowave imagingRadiologyBreast cancer screeningOverdiagnosisMedical physicsCancerInternal medicineComputer scienceMicrowaveTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mammography is the standard examination for breast cancer screening; however, it is associated with pain and exposure to ionizing radiation. Microwave breast imaging is a less invasive method for breast cancer surveillance. A bistatic impulse radar-based breast cancer detector has recently been developed. OBJECTIVE: This study aims to present a protocol for evaluating the diagnostic accuracy of the novel microwave breast imaging device. METHODS: This is a prospective diagnostic study. A total of 120 participants were recruited before treatment administration and divided into 2 cohorts: 100 patients diagnosed with breast cancer and 20 participants with benign breast tumors. The detector will be directly placed on each breast, while the participant is in supine position, without a coupling medium. Confocal images will be created based on the analyzed data, and the presence of breast tumors will be assessed. The primary endpoint will be the diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity of the detector for breast cancer and benign tumors. The secondary endpoint will be the safety and detectability of each molecular subtype of breast cancer. For an exploratory endpoint, the influence of breast density and tumor size on tumor detection will be investigated. RESULTS: Recruitment began in November 2018 and was completed by March 2020. We anticipate the preliminary results to be available by summer 2021. CONCLUSIONS: This study will provide insights on the diagnostic accuracy of microwave breast imaging using a rotational bistatic impulse radar. The collected data will improve the diagnostic algorithm of microwave imaging and lead to enhanced device performance. TRIAL REGISTRATION: Japan Registry of Clinical Trials jRCTs062180005; https://jrct.niph.go.jp/en-latest-detail/jRCTs062180005. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17524.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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