Salt coatings functionalize inert membranes into high-performing filters against infectious respiratory diseases
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory protection is key in infection prevention of airborne diseases, as highlighted by the COVID-19 pandemic for instance. Conventional technologies have several drawbacks (i.e., cross-infection risk, filtration efficiency improvements limited by difficulty in breathing, and no safe reusability), which have yet to be addressed in a single device. Here, we report the development of a filter overcoming the major technical challenges of respiratory protective devices. Large-pore membranes, offering high breathability but low bacteria capture, were functionalized to have a uniform salt layer on the fibers. The salt-functionalized membranes achieved high filtration efficiency as opposed to the bare membrane, with differences of up to 48%, while maintaining high breathability (> 60% increase compared to commercial surgical masks even for the thickest salt filters tested). The salt-functionalized filters quickly killed Gram-positive and Gram-negative bacteria aerosols in vitro, with CFU reductions observed as early as within 5 min, and in vivo by causing structural damage due to salt recrystallization. The salt coatings retained the pathogen inactivation capability at harsh environmental conditions (37 °C and a relative humidity of 70%, 80% and 90%). Combination of these properties in one filter will lead to the production of an effective device, comprehensibly mitigating infection transmission globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».