The correlational study about neutrophil-to-lymphocyte ratio and exercise tolerance of chronic obstructive pulmonary disease patients
Notice bibliographique
Résumé
To study the relationship between neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and exercise tolerance of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD).235 patients with COPD were selected as the study subjects. Complete blood count, C reactive protein (CRP), pulmonary function tests, the 6-minute walk distance (6MWD), Modified Medical Respiratory Council, the COPD assessment test, and clinical COPD questionnaire were tested. Heart rate, oxygen saturation, and Borg scale were tested before or after 6MWD test.By the median of NLR, the subjects were divided into 2 groups, NLR ≥4.5 group and NLR <4.5 group. The white blood cell count (WBC), CRP and deoxygenation saturation in the NLR ≥4.5 group were higher than those in the NLR <4.5 group, while the age, body mass index (BMI), 6MWD, and heart rate variation were lower than those in the NLR <4.5 group. CRP, WBC, and deoxygenation saturation had positive effects on NLR, BMI, 6MWT, and heart rate variation had negative effects on NLR. The Pearson correlation analysis showed NLR was positively correlated with WBC, CRP, BMI index, 6MWT, and deoxygenation saturation, while it was negatively correlated with BMI and heart rate variation.NLR might associate with exercise tolerance and cardiorespiratory reserve of COPD patients, and could be used as an indicator of muscle function in COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».