Cooling at Tokyo 2020: the why and how for endurance and team sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
The Tokyo 2020(1) Olympics are expected to be the hottest in modern history,1 resulting in much conjecture within the literature.2–5 Long-term (~10 to 14 days) heat acclimation/acclimatisation (HA) is the gold-standard strategy to protect against heat-mediated performance decrements and exertional heat illnesses (EHI).6 Short-term heat reacclimation (~5 days), proximal to competition, can also be incorporated within athlete training and taper programmes, complimenting the earlier long-term HA. This approach allows the balance of training/load and HA agendas within the often time poor and logistically challenging elite sport environment.5 7 8 With the assumption that athletes arrive robustly heat acclimated/acclimatised to Tokyo 2020(1), practitioners have a variety of precooling, during(mid) and postcooling event interventions to consider on competition day – that are complimentarily to – rather than instead of HA.8 In brief, these can include various combinations of: (i) internal (ice slurry ingestion, cold water ingestion, etc) and external (any cold fluid, medium or air source the body is immersed or exposed to) body cooling interventions to reduce body tissue temperatures [eg, core (Tc), muscle (Tmu) and skin (Tsk) temperature (see figure 1 for summary)]8–10; (ii) interventions to evoke local cooling sensations (eg, menthol mouth rinse) which could be favourably interpreted (ie, their perception) by higher brain centres without altering Tc11 and (iii) titration of competition warm-up procedures and/or alterations in pacing, tactics and/or strategy. At the recent 2019 IAAF World Athletics Championships (Doha, Qatar), LT …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».