Risk of transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 by transfusion: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a novel human coronavirus responsible for coronavirus disease 2019 (COVID-19). The emergence of this virus in Wuhan, China, at the end of 2019 and its worldwide spread to reach the pandemic stage has raised concerns about the possible risk that it might be transmissible by transfusion. This theoretical risk is further supported by reports of the detection of viral RNA in the blood of some infected individuals. To further address this risk, a thorough PubMed literature search was performed to systematically identify studies reporting data on the detection of SARS-CoV-2 RNA in blood or its components. Complementary searches were done to identify articles reporting data on the in vitro infectivity of blood components. At least 23 articles presenting data on the detection of SARS-CoV-2 RNA in blood, plasma, or serum were identified. Of these, three studies reported on blood donors with COVID-19 infection identified after donation, and no cases of transfusion transmission were identified. A few studies mentioned results of in vitro infectivity assays of blood components in permissive cell lines, none of which were able to detect infectious virus in blood or its components. Complementary searches have identified reports demonstrating that the correlation between the presence of viral RNA in a biologic sample and infectivity requires a minimal RNA load, which is rarely, if ever, observed in blood components. Overall, the available evidence suggests that the risk of transmission of SARS-CoV-2 by transfusion remains theoretical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».