The impact of routine Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) use on overall survival in cancer patients: Results of a population‐based retrospective matched cohort analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is a validated instrument whose use has been standardized in the Ontario cancer system to measure symptoms among ambulatory cancer patients. The objective was to examine the effect of ESAS exposure on overall survival. We hypothesized, a priori, that patients exposed to ESAS would have higher rates of overall survival than those who were not exposed. METHODS: This was a retrospective matched cohort study of adults diagnosed with cancer between 2007 and 2015. Patients were considered exposed if they were screened with ESAS at least once during the study period. Their first ESAS screening date defined the index date. Each exposed patient was matched randomly to a cancer patient without ESAS using a combination of hard matching (4 variables) and propensity score matching (14 variables). Kaplan-Meier curves and multivariable Cox regression were used to evaluate the impact of ESAS exposure on survival. RESULTS: There were 128,893 pairs well matched on all baseline characteristics. The probability of survival within the first 5 years was higher among those exposed to ESAS compared to those who were not (81.9% vs. 76.4% at 1 year, 68.3% vs. 66.1% at 3 years, 61.9% vs. 61.4% at 5 years, P-value < .0001). In the multivariable Cox regression model, ESAS was significantly associated with a decreased mortality risk (HR: 0.48, 95% CI: 0.47-0.49). CONCLUSIONS: Our results show that ESAS exposure is associated with improved survival in cancer patients. This provides real world evidence of the impact of routine symptom assessment in cancer care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle