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Enregistrement W3049149851 · doi:10.3390/healthcare8030277

The Level of Health Literacy of Seniors Living in Eastern Region of Poland. Preliminary Study

2020· article· en· W3049149851 sur OpenAlexaboutno aff
Bogumiła Kosicka, Alina Deluga, Jadwiga Bąk, Justyna Chałdaś-Majdańska, Monika Bieniak, Michał Machul, Agnieszka Chrzan‐Rodak, Krzysztof Jurek, Beata Dobrowolska

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+Cooperativa de Ensino Superior Politécnico e UniversitárioOulun Yliopisto
Mots-clésHealth literacyGerontologyLiteracyHealth promotionActivities of daily livingPromotion (chess)Scale (ratio)MedicineHealth educationHealth carePsychologyPublic healthNursingGeographyPolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health literacy (HL) is recognised as an important, modifiable factor in the self-management and health performance of elderly people. The aim of this preliminary study was to identify and analyse the level of health literacy among the elderly living in one of the eastern regions in Poland. The cross-sectional study was conducted among a convenience sample of 200 seniors aged 65+ after cognitive pre-screening with the use of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. To collect data, the Polish version of the HLS-EU-Q47 was used. More than half of the elderly surveyed presented problematic levels of general HL (GEN-HL), and also problematic levels of other dimensions: health care health literacy (HC-HL), disease prevention health literacy (DP-HL), and health promotion health literacy (HP-HL). The level of seniors’ HL is dependent on the level of their education, place of living, participation in activities run by Daily Center for the Elderly, and their self-assessment of health condition (p < 0.05). These results imply the important message that there is a need to create initiatives and programs improving health literacy targeted at seniors living in rural areas, those with lower levels of education, and those with poor access to activities organised by institutions supporting seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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