Abstract B23: <i>FGFR3</i> mutations and their relation to FGFR3 expression and clinical outcome in a large radical cystectomy cohort: Implications for anti-FGFR3 bladder cancer treatment?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) is a potentially actionable target in bladder cancer (BC). FGFR3 mutations are associated with favorable prognosis in non-muscle invasive (NMI) BC and MIBC. Overexpression of FGFR3 was reported in up to 40% of FGFR3 wild-type MIBC. p53 alterations rarely coincide with FGFR3 mutations. We analyzed FGFR3 mutations and protein-expression of FGFR3 and p53 and assessed their prognostic value in a multicenter, multilaboratory setting. Methods: We included 1,000 cN0M0, chemotherapy-naive patients who underwent radical cystectomy (RC) with pelvic node dissection. Specimens were reviewed by eight uropathologists. At seven laboratories, FGFR3 mutation status was examined using PCR-SNaPshot. p53 and FGFR3 expression were determined by immunohistochemistry (IHC). FGFR3 mutation status, p53 and FGFR3 protein expression were correlated to each other, clinicopathologic parameters, and disease-specific survival (DSS). Results: FGFR3 mutations were found in 107/1,000 RCs (11%), of which 67 were S249C. Overexpression of FGFR3 was found in 279/1,000 (28%) of tumors. p53 overexpression (cut-off>10%) was found in 638/926 (69%) of available cases. Among FGFR3 mutant tumors, 73% had FGFR3 overexpression. Among FGFR3 wild-type tumors, 22% had FGFR3 overexpression. FGFR3 mutations were associated with lower pT-stage (P<0.001), lower grade (G2-WHO 1973) (P<0.001), absence of CIS (P=0.009), pN0 (P<0.001), normal p53 (P<0.001), and prolonged DSS (Plog-rank=0.001). FGFR3 overexpression was associated with lower pT-stage (P<0.001) and G2 (P<0.001) but not with absence of CIS (P=0.860), pN0 (P=0.230), normal p53, (P=0.330) nor prolonged DSS (Plog-rank=0.204). We found no significant difference in DSS for patients with FGFR3 mutant tumors comparing normal vs. overexpression of FGFR3 (Plog-rank=0.444). Furthermore, we also found no significant difference in DSS for patients with FGFR3 wild-type tumors comparing normal vs. overexpression of FGFR3 (Plog-rank=0.754). Conclusions: FGFR3 mutations identified patients with favorable BC with fewer p53 alterations at RC. FGFR3 overexpression was not associated with DSS in patients with FGFR3 wild-type tumors. Our results suggest that FGFR3 mutations (driver effect) have a distinct functional role than FGFR3 overexpression (passenger effect). Hence, patients with FGFR3 mutations may be more likely to benefit from anti-FGFR3 therapy than patients with only overexpression of FGFR3. Citation Format: Bas van Rhijn, Laura Mertens, Roman Mayr, Peter Bostrom, Mirari Marques, Geert van Leenders, Stefanie Gotz, Michiel van der Heijden, Michael Jewett, Francisco Real, Robert Stohr, Alexandre Zlotta, Markus Eckstein, Yanish Soorojebally, Max Burger, Wolfgang Otto, Francois Radvanyi, Damien Pouessel, Theo van der Kwast, Nuria Malats, Arndt Hartmann, Yves Allory, Deric van der Schoot, Ellen Zwarthoff, Tahlita Zuiverloon. FGFR3 mutations and their relation to FGFR3 expression and clinical outcome in a large radical cystectomy cohort: Implications for anti-FGFR3 bladder cancer treatment? [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Bladder Cancer: Transforming the Field; 2019 May 18-21; Denver, CO. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(15_Suppl):Abstract nr B23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».