Clinical Features of Plasmablastic Lymphoma: Case Series From an Asian Tertiary Cancer Center and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasmablastic lymphoma (PBL) is an aggressive subtype of mature B-cell non-Hodgkin lymphoma. Given its rarity, there remains a lack of clinicopathological data to guide its management, particularly on Asian patients. METHODS: We conducted a retrospective chart review of 10 patients diagnosed with PBL at the National Cancer Centre Singapore and performed a literature review of similar studies on Asian cohorts. RESULTS: Most patients were male (n = 9), with median age at diagnosis of 55 years (range, 33 - 91 years). Seven (70%) patients were considered to be immunocompromised. In the overall cohort, the median overall survival (OS) was 19.4 months with 5-year survival estimates given at 60% and 36% for OS and progression-free survival (PFS), respectively. At diagnosis, patients with HIV/AIDS (n = 5) were younger compared to others (median, 43 vs. 61 years; P = 0.0278), had greater number of nodal site involvement (median, 6 vs. 0; P = 0.0333), and higher international prognostic index (IPI) scores (P = 0.034 for trend). Amongst different chemotherapy used, etoposide, prednisone, vincristine, cyclophosphamide and doxorubicin (EPOCH)-based regimens (n = 6) elicited prominent complete response rates (83%) and led to durable responses even in the setting of advanced stage, high-risk IPI score and immunodeficiency. CONCLUSIONS: In conclusion, our study describes the features of PBL in an Asian cohort and highlights disease features unique to HIV-associated PBL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».