Lost together: Experiences of family physicians with emerging adult mental health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the perceptions and experiences of FPs with emerging adult (EA) mental health to inform opportunities for improvement in EA mental health care. DESIGN: Constructivist grounded theory methodology, including theoretical sampling and constant comparative analysis of data to synthesize results. SETTING: Southwestern Ontario. PARTICIPANTS: Twenty practising FPs. METHODS: In-depth, semistructured, in-person interviews, which were audiorecorded and transcribed verbatim. MAIN FINDINGS: Family physicians recognized the unique situation of EAs being between adolescence and adulthood, having heavy psychosocial needs, and lacking a connection to the health care system. Experience and confidence are needed to treat the EA population, but provision of mental health care to EAs is influenced by resources, knowledge, and communication. Family physicians noted that they are the default physician while EAs wait for specialized care, and are often the physicians that the patient is referred back to after specialized care. Often, the FP knows and treats the EA's entire family, which participants described as enabling them to understand the EA's unique context. CONCLUSION: Family physicians and EAs are "lost together" in a fragmented health care system. Family physicians have the unique potential to assist EAs with their mental health needs, but that is not being actualized. Family physicians can support mental health outcomes for EAs through an improvement in knowledge and skills, and through forming family practice teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».