MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3049197894

Slender Man on Trial: Has Media Taken the Minds of the Young?

2016· article· en· W3049197894 sur OpenAlexaff
Frances E. Chapman, Lauren Tarasuk

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommitPrisonCriminologyMonsterFolkloreHomicideLawOrder (exchange)Character (mathematics)PsychologyPolitical scienceHistoryArtLiteraturePoison controlSuicide preventionArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On Saturday May 31, 2014, 12-year-old Morgan Geyser and Anissa Weier stabbed their young classmate, Payton Leutner, nineteen times and left her for dead. Police apprehended Weier and Geyser charging them with attempted first-degree intentional homicide, which carries a prison sentence of up to sixty-five years. Why would these very young girls commit such a brutal crime? Both of the girls told police that they committed the stabbing in order to become “proxies” of “Slender Man,” a fictional monster. It is anticipated that Slender Man will be a central character in the trials of the young Wisconsin girls. This paper explores the potential criminal and civil liability that the creators of the Slender Man folklore might face by looking back at several cases from the 1990s, including the criminal defense of “television intoxication,” and several civil cases suing media artists for their suicide/murder attempts. Subliminal messaging will be explored as well as the ramifications there may be for Geyser and Weier. It is unknown if a civil claim will be launched, and the path that the Slender Man criminal case will follow is yet to be determined. What we do know is that in December, 2014, the girls were found competent to stand trial as adults despite assertions from the girls that they see unicorns, have mind control powers, and that Slender Man is real.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetFolklore, Mythology, and Literature StudiesTravaux en français237 207