Mars: Abundant Recurring Slope Lineae (RSL) Following the Planet‐Encircling Dust Event (PEDE) of 2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recurring slope lineae (RSL) are dark linear markings on Mars that regrow annually and likely originate from the flow of either liquid water or granular material. Following the great dust storm (or planet‐encircling dust event, PEDE) of Mars year (MY) 34, Mars Reconnaissance Orbiter/High Resolution Imaging Science Experiment has seen many more candidate RSL than in typical Mars years. They have been imaged at more than 285 unique locations from August 2018 (when the atmosphere was clearing as the PEDE decayed) to August 2019, about half (157) of which are locations where RSL have not been documented previously. In MY34, 150 active RSL sites were identified in the southern middle latitudes (SML, ‐60° to ‐30°), whereas an average of 36 active sites were observed in each previous year (MY28–33). Post‐PEDE RSL are also present during southern summer over a wider range of latitude, slope aspect, and L s (areocentric longitude of the sun) than in prior years. These RSL sites usually show evidence for recent dust deposition: obscuration of relatively dark areas, an overall brighter and redder surface than in prior years, and dust devil tracks, which indicate dust lifting by several mechanisms. We speculate that dust‐lifting processes may initiate and sustain RSL activity. The RSL may form from flows of dust (perhaps clumped) and/or sand that is destabilized by dust movement or directly mobilized by dust devils. If this is the case, then the otherwise puzzling recurrence and year‐to‐year variability of RSL activity can be at least partly explained. The dust replenishment varies from year to year, which could explain interannual variations in RSL activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».