MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3049205727 · doi:10.1007/s00268-020-05727-4

Role of Primary Tumor Resection for Metastatic Small Bowel Neuroendocrine Tumors

2020· review· en· W3049205727 sur OpenAlexaff
Julie Hallet, Calvin Law, Janice L. Pasieka, Jonathan Koea, Win Meyer‐Rochow

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary tumorNeuroendocrine tumorsAbdominal surgerySurgeryMetastasisInternal medicineOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While small bowel resection is well established as standard of care for curative-intent management of localized and loco-regional small bowel neuroendocrine tumors (SB-NETs), resection of the primary tumor in the setting of metastatic disease is debated. This review addresses the role of primary tumor resection for stage IV well-differentiated grade 1 and 2 SB-NETs. While survival benefits have been reported for primary tumor resection in the setting of metastatic disease, these studies are limited by selection bias and thus controversial. The main clinical benefits of primary tumor resection for stage IV disease involve the prevention of potentially debilitating complications associated with mesenteric fibrosis, including intestinal obstruction, mesenteric ischemia and angina, venous congestion, malabsorption, and malnutrition. Patients with metastases undergoing initial resection of the primary SB-NETs appear to have fewer episodes of care and re-intervention for loco-regional complications than those who do not undergo resection. As recommended by the NANETS and ENETS guidelines, resection of the primary tumor for stage IV SB-NETs should be strongly considered to avoid future loco-regional complications and potentially to improve survival. All patients with stage IV SB-NETs should be assessed by a surgeon experienced in the management of NETs to consider surgical therapies, including resection of the primary tumor despite metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of SurgeryMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207