Wound Infection after CABG Using Internal Mammary Artery Grafts: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internal mammary arteries show better long-term patency rates than venous grafts. The use of both mammary arteries is associated with a higher risk of sternal wound infections. This meta-analysis was designed to assess the incidence of a wound healing disorder after bilateral compared with single mammary artery bypass grafting. Compared with existing meta-analysis this paper includes more current literature and one randomized controlled trial. METHODS: A literature search was performed using PubMed and the Cochrane Library. The quality of the articles was assessed by the Newcastle Ottawa Scale. The odds ratio was used as a measure of the chance of developing a wound healing disorder after bilateral internal mammary artery (BIMA) surgery. Meta-analyses were performed for different subgroups. RESULTS: Twenty studies met the quality criteria, including one randomized controlled trial. The use of both mammary arteries significantly increased the risk of superficial (odds ratio [OR] 1.72) and deep (OR 1.75) wound healing disorder in the total population (OR 1.80) as well as in the diabetic subgroup (OR 1.38) and with both preparation techniques. The increased risk with BIMA grafting was present independently of the preparation technique (pedicled: OR 1.89, skeletonized: OR 1.37). CONCLUSION: Bilateral internal mammary artery grafting, especially in high-risk and diabetic patients, is associated with an increased risk of wound healing impairment. Skeletonized preparation does not eliminate the elevated wound healing disorder risk after BIMA use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».