Risk of stroke in hospitalized SARS-CoV-2 infected patients: A multinational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an increased attention to stroke following SARS-CoV-2. The goal of this study was to better depict the short-term risk of stroke and its associated factors among SARS-CoV-2 hospitalized patients. METHODS: This multicentre, multinational observational study includes hospitalized SARS-CoV-2 patients from North and South America (United States, Canada, and Brazil), Europe (Greece, Italy, Finland, and Turkey), Asia (Lebanon, Iran, and India), and Oceania (New Zealand). The outcome was the risk of subsequent stroke. Centres were included by non-probability sampling. The counts and clinical characteristics including laboratory findings and imaging of the patients with and without a subsequent stroke were recorded according to a predefined protocol. Quality, risk of bias, and heterogeneity assessments were conducted according to ROBINS-E and Cochrane Q-test. The risk of subsequent stroke was estimated through meta-analyses with random effect models. Bivariate logistic regression was used to determine the parameters with predictive outcome value. The study was reported according to the STROBE, MOOSE, and EQUATOR guidelines. FINDINGS: We received data from 26,175 hospitalized SARS-CoV-2 patients from 99 tertiary centres in 65 regions of 11 countries until May 1st, 2020. A total of 17,799 patients were included in meta-analyses. Among them, 156(0.9%) patients had a stroke-123(79%) ischaemic stroke, 27(17%) intracerebral/subarachnoid hemorrhage, and 6(4%) cerebral sinus thrombosis. Subsequent stroke risks calculated with meta-analyses, under low to moderate heterogeneity, were 0.5% among all centres in all countries, and 0.7% among countries with higher health expenditures. The need for mechanical ventilation (OR: 1.9, 95% CI:1.1-3.5, p = 0.03) and the presence of ischaemic heart disease (OR: 2.5, 95% CI:1.4-4.7, p = 0.006) were predictive of stroke. INTERPRETATION: The results of this multi-national study on hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection indicated an overall stroke risk of 0.5%(pooled risk: 0.9%). The need for mechanical ventilation and the history of ischaemic heart disease are the independent predictors of stroke among SARS-CoV-2 patients. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».