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Enregistrement W3049227049 · doi:10.5006/3516

Effect of Uniaxial Tension-Induced Plastic Strain on the Microstructure and Corrosion Behavior of 13Cr Martensitic Stainless Steel

2020· article· en· W3049227049 sur OpenAlexaff
Salar Salahi, Mostafa Kazemipour, Ali Nasiri

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureCorrosionMartensitic stainless steelPitting corrosionMetallurgyMartensiteLathCarbideDielectric spectroscopyComposite materialElectrochemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to understand the correlation between the manufacturing process-induced plastic deformation, microstructure, and corrosion behavior of a 13Cr martensitic stainless steel tubing material (UNS S42000). Comparisons were made between the microstructure, crystallographic orientation, and corrosion performance of a texture-free, heat-treated sample and uniaxially tensioned samples to the elongations of 5% and 22%. Cyclic potentiodynamic polarization tests and electrochemical impedance spectroscopy were performed on all samples in aerated 3.5 wt% NaCl electrolyte at room temperature. Overall, the corrosion resistance of the samples was found to decrease with increasing deformation level. A more stable and higher corrosion potential and pitting potential values with a better stability of the passive film were derived for the nondeformed sample, whereas the 5% and 22% elongated samples exhibited lower corrosion and pitting potential values and were characterized by having a less stable passive layer. All samples consistently revealed micropit formation on the lath boundaries where a high concentration of chromium carbide precipitates was detected. Increasing the level of plastic strain in 13Cr stainless steel was found to enlarge the size of sensitized regions along the matrix/coarse chromium carbide precipitates interface, leading to more regions susceptible to initiation and propagation of pitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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