IgA Vasculitis With Underlying Liver Cirrhosis: A French Nationwide Case Series of 20 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective Immunoglobulin A vasculitis (IgAV) and nephropathy (IgAN) share common immunological mechanisms. Liver cirrhosis is well known to be associated with IgAN. Here, we aimed to describe the presentation and outcome of IgAV patients with underlying cirrhosis. Methods We conducted a French nationwide retrospective study of adult patients presenting with both IgAV and cirrhosis. Baseline characteristics were compared to those of the 260 patients included in the French nationwide IgAV registry (IGAVAS). Results Twenty patients were included, and 7 (35%) were female. The mean ± SD age was 62.7 ± 11 years. At baseline, compared with IGAVAS patients, patients with underlying cirrhosis were older (62.7 ± 11 vs 50.1 ± 18, P < 0.01) and displayed more constitutional symptoms (weight loss 25% vs 8%, P = 0.03). Patients with underlying cirrhosis were also more likely to exhibit elevated serum IgA levels (5.6 g/L vs 3.6 g/L, P = 0.02). Cirrhosis and IgAV were diagnosed simultaneously in 12 patients (60%). Cirrhosis was mainly related to alcohol intake (n = 15, 75%), followed by nonalcoholic steato-hepatitis (n = 2), chronic viral hepatitis (n = 1), hemochromatosis (n = 1), and autoimmune hepatitis (n = 1). During follow-up with a median of 17 months (IQR 12–84), 10/13 (77%) exhibited IgAV remission at Month 3. One patient presented a minor relapse. Six patients died, but no deaths were related to IgAV. Conclusion We report the first case series of IgAV patients with underlining cirrhosis, to our knowledge, which was mainly alcohol related. The liver disease did not seem to affect baseline vasculitis characteristics. Physicians should investigate the existence of liver cirrhosis at IgAV diagnosis, especially in the context of alcohol abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».