Febuxostat Use and Risks of Cardiovascular Disease Events, Cardiac Death, and All-cause Mortality: Metaanalysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess whether febuxostat use increases the risk of developing cardiovascular (CV) events, cardiac death, and all-cause mortalities. Methods. The relevant literature was searched in several databases including MEDLINE (PubMed, January 1, 1966–February 29, 2020), Web of Science, EMBASE (January 1, 1974–February 29, 2020), ClinicalTrials. gov, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. Manual searches for references cited in the original studies and relevant review articles were also performed. All studies included in this metaanalysis were published in English. Results. In the end, 20 studies that met our inclusion criteria were included in our metaanalysis. Use of febuxostat was found not to be associated with an increased risk of all-cause mortality (RR 0.87, 95% CI 0.57–1.32,P= 0.51). Also, there was no association between febuxostat use and mortalities arising from CV diseases (CVD; RR 0.84, 95% CI 0.49–1.45,P= 0.53). The RR also revealed that febuxostat use was not associated with CVD events (RR 0.98, 95% CI 0.83–1.16,P= 0.83). Further, the likelihood of occurrence of CVD events was found not to be dependent on febuxostat dose (RR 1.04, 95% CI 0.84–1.30,P= 0.72). Conclusion. Febuxostat use is not associated with increased risks of all-cause mortality, death from CVD, or CVD events. Accordingly, it is a safe drug for the treatment of gout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».