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Enregistrement W3049258911 · doi:10.1002/adma.202002404

Nanocellulose in Emulsions and Heterogeneous Water‐Based Polymer Systems: A Review

2020· review· en· W3049258911 sur OpenAlexafffund
Stephanie A. Kedzior, Vida A. Gabriel, Marc A. Dubé, Emily D. Cranston

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationMcMaster UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésNanocelluloseMaterials scienceEmulsionPolymerCelluloseNanotechnologyEmulsion polymerizationBacterial celluloseAdhesiveNanocompositeChemical engineeringThermal stabilityComposite materialPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocelluloses (i.e., bacterial nanocellulose, cellulose nanocrystals, and cellulose nanofibrils) are cellulose-based materials with at least one dimension in the nanoscale. These materials have unique and useful properties and have been shown to assemble at oil-water interfaces and impart new functionality to emulsion and latex systems. Herein, the use of nanocellulose in both emulsions and heterogeneous water-based polymers is reviewed, including dispersion, suspension, and emulsion polymerization. Comprehensive tables describe past work employing nanocellulose as stabilizers or additives and the properties that can be tailored through the use of nanocellulose are highlighted. Even at low loadings, nanocellulose offers an unprecedented level of control as a property modifier for a range of emulsion and polymer applications, influencing, for example, emulsion type, stability, and stimuli-responsive behavior. Nanocellulose can tune polymer particle properties such as size, surface charge, and morphology, or be used to produce capsules and polymer nanocomposites with enhanced mechanical, thermal, and adhesive properties. The role of nanocellulose is discussed, and a perspective for future direction is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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