Modernization of Education Programs and Formation of Digital Competences of Future Primary School Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Modernization of education programs is carried out through the digital technologies integration into the education system, in particular, into the primary education system. This leads to the integration of courses and disciplines into curricula for the development of digital competences of future primary school teachers. The purpose of the investigation was to study the features of modernization of education programs in order to form digital competences of future primary school teachers. 48 scientific publications have been examined, studied and systematized, where the integration of disciplines for the study of digital competences into the educational process of teaching future teachers is considered; consequently, three dimensions of modernization of curricula have been investigated. The first one concerns the development of general digital competences, the second one - the competence to integrate technology into educational practice, the third one - professional digital competence. It has been revealed that general digital competences are consistent with the context of the education system. Competence to integrate technologies into teaching practice focuses on the context of integration, preparing future teachers for the opportunity to use technology in future teaching of pupils, critically assess the use and teach children, using digital devices in education process. The academic paper proposes the concept of professional digital competence as the ability of a teacher to work in the context of a school education system with a digital form of education, including the process of teaching, managing digital learning environments and professional activities of a teacher. Further research should additionally explore professional digital competence in the framework of primary teacher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».