Clinical and Patient-Reported Outcomes of Direct-Acting Antivirals for the Treatment of Chronic Hepatitis C Among Patients on Opioid Agonist Treatment: A Real-world Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes (PROs) can help to reduce uncertainties about hepatitis C virus (HCV) treatment with direct-acting antivirals (DAAs) among people who inject drugs and increase treatment uptake in this high-risk group. Besides clinical data, this study analyzed for the first time PROs in a real-world sample of patients on opioid agonist treatment (OAT) and HCV treatment with DAAs. METHODS: HCV treatment data including virological response, adherence, safety, and PROs of 328 German patients on OAT were analyzed in a pragmatic prospective cohort study conducted from 2016 to 2018. Clinical effectiveness was defined as sustained virological response (SVR) at week 12 after end of treatment and calculated in per-protocol (PP) and intention-to-treat (ITT) analyses. Changes over time in PROs on health-related quality of life, physical and mental health, functioning, medication tolerability, fatigue, concentration, and memory were analyzed by repeated-measures analyses of variances (ANOVAs). RESULTS: We found high adherence and treatment completion rates, a low number of mainly mild adverse events, and high SVR rates (PP: 97.5% [n = 285]; ITT: 84.5% [n = 328]). Missing SVR data in the ITT sample were mainly caused by patients lost to follow-up after treatment completion. Most PROs showed statistically significant but modest improvements over time, with more pronounced improvements in highly impaired patients. CONCLUSIONS: This real-world study confirms that DAA treatment among OAT patients is feasible, safe, and effective. PROs show that all patients, but particularly those with higher somatic, mental, and social burden, benefit from DAA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».