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Enregistrement W3049275833 · doi:10.1093/crocol/otaa067

Fecal Microbiota Transplantation for Ulcerative Colitis: An Evolving Therapy

2020· article· en· W3049275833 sur OpenAlex
Ajit Sood, Arshdeep Singh, Vandana Midha, Ramit Mahajan, Dina Kao, David T. Rubin, Çharles N. Bernstein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrohn s & Colitis 360 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecal bacteriotherapyUlcerative colitisFecesTransplantationMedicineColitisInternal medicineGastroenterologyMicrobiologyBiologyClostridium difficileDiseaseAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fecal microbiota transplantation (FMT) is currently an approved treatment for recurrent and refractory Clostridioides difficile infection. However, its use in ulcerative colitis is at an early stage and significant gaps remain in our understanding of the mechanisms and logistics of its practical application. Methods and results: This article aims to look into specific issues which remain unsettled for use of FMT in ulcerative colitis including donor and recipient selection, route of administration, and duration of therapy. We also discuss optimal ways to assess response to FMT and the current state of FMT regulations. In addition, we postulate the impact of diet on the microbiome profile of the donor and recipient. We also suggest a change in the nomenclature from FMT to fecal microbiome transfer. Conclusion: FMT is an evolving therapy. There are several considerations for its use in UC but its use and role should be directed by further clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle