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Enregistrement W3049277535 · doi:10.1016/j.ijnurstu.2020.103748

Implementation strategies used to implement nursing guidelines in daily practice: A systematic review

2020· review· en· W3049277535 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Studies · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésCINAHLGuidelineMEDLINEMedicinePsycINFONursingSystematic reviewCochrane LibraryRandomized controlled trialHealth careFamily medicinePsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Research specifically addressing implementation strategies regarding nursing guidelines is limited. The objective of this review was to provide an overview of strategies used to implement nursing guidelines in all nursing fields, as well as the effects of these strategies on patient-related nursing outcomes and guideline adherence. Ideally, the findings would help guideline developers, healthcare professionals and organizations to implement nursing guidelines in practice. DESIGN: Systematic review. PROSPERO registration number: CRD42018104615. DATA SOURCES: We searched the Embase, Medline, PsycINFO, Web of Science, Cochrane, CINAHL and Google Scholar databases until August 2019 as well as the reference lists of relevant articles. REVIEW METHODS: Studies were included that described quantitative data on the effect of implementation strategies and implementation outcomes of any type of a nursing guideline in any setting. No language or date of publication restriction was used. The Cochrane Effective Practice and Organisation of Care taxonomy was used to categorize the implementation strategies. Studies were classified as effective if a significant change in either patient-related nursing outcomes or guideline adherence was described. Strength of the evidence was evaluated using the 'Cochrane risk of bias tool' for controlled studies, and the 'Newcastle-Ottawa Quality Assessment form' for cohort studies. RESULTS: A total of 54 articles regarding 53 different guideline implementation studies were included. Fifteen were (cluster) Randomized Controlled Trials or controlled before-after studies and 38 studies had a before-after design. The topics of the implemented guidelines were diverse, mostly concerning skin care (n = 9) and infection prevention (n = 7). Studies were predominantly performed in hospitals (n = 34) and nursing homes (n = 11). Thirty studies showed a positive significant effect in either patient-related nursing outcomes or guideline adherence (68%, n = 36). The median number of implementation strategies used was 6 (IQR 4-8) per study. Educational strategies were used in nearly all studies (98.1%, n = 52), followed by deployment of local opinion leaders (54.7%, n = 29) and audit and feedback (41.5%, n = 22). Twenty-three (43.4%) studies performed a barrier assessment, nineteen used tailored strategies. CONCLUSIONS: A wide variety of implementation strategies are used to implement nursing guidelines. Not one single strategy, or combination of strategies, can be linked directly to successful implementation of nursing guidelines. Overall, thirty-six studies (68%) reported a positive significant effect of the implementation of guidelines on patient-related nursing outcomes or guideline adherence. Future studies should use a standardized reporting checklist to ensure a detailed description of the used implementation strategies to increase reproducibility and understanding of outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,576
Tête enseignante GPT0,705
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle