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Enregistrement W3049282335 · doi:10.46312/pem.v13i32.10025

Sensitive-Computational Thinking of Pre-Service Mathematics Teachers on Nested Loops

2020· article· en· W3049282335 sur OpenAlexaff
Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva, George Gadanidis, Carina Alexandra Rondini, Marcelo C. Borba, Janette Hughes

Notice bibliographique

RevuePerspectivas da Educação Matemática · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensOntario Tech UniversityWestern University
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésComputational thinkingAffordanceCoding (social sciences)PerceptionComputer scienceMathematics educationTask (project management)Relation (database)Dimension (graph theory)Code (set theory)Human–computer interactionMathematicsArtificial intelligenceProgramming languagePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we emphasize the aesthetic-sensitive dimension of computational thinking in a scenario of pre-service mathematics teacher education. Through the development of teaching experiments we investigate aspects (skills/concepts/affordances) of computational thinking of mathematics majors emergent in the exploration of a task based on coding with the online application based on a coding application developed using Blockly. The findings highlight the processes of experimentation with technology in which the command named repeat was used in several manners in the attempt of creating nested loops to solve the task. The sensitive-computational thinking points to the perception and modification of aesthetic elements such as the form of objects, colors, symmetries, patterns, sounds, etc. and its relation to commands that compose the code and the overall structure of the code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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