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Enregistrement W3049287559 · doi:10.20964/2020.09.12

Simultenous Voltammetric Detection of Acetaminophen and Tramadol using Molybdenum Tungsten Disulfide-Modified Graphite Screen-Printed Electrode

2020· article· en· W3049287559 sur OpenAlexaff
Peyman Mohamadzadeh Jahani, Sayed Zia Mohammadi, Ali Khodabakhshzadeh, Mehdi Shahedi Asl, Ho Won Jang, Mohammadreza Shokouhimehr, Kaiqiang Zhang, Quyet Van Le, Wanxi Peng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolybdenum disulfideTramadolTungsten disulfideMolybdenumTungstenElectrodeGraphiteAcetaminophenMaterials scienceNuclear chemistryMetallurgyChemistryMedicineAnesthesiaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanopetal-structured molybdenum tungsten disulfide (MTD) have been successfully synthesized and applied as a very good modifier for constructing a new and strongly sensitive electro-chemical sensing ground for concurrent detection of two crucial pain reliever medicines, acetaminophen and tramadol. XRD, EDX and SEM have been employed for characterizing synthesized nanoparticles. A comprehensive examination by electro-chemical techniques, including differential pulse voltammetry (DPV) and cyclic voltammetry (CV) has been conducted for clarifying electro-catalytic features of nanopetals by modify graphite screen printed electrode (SPE). Under the optimal condition, the MTD/SPE provided linearly responses in range between 0.04-600.0 and little determination limit of 12.0 nM for acetaminophen. Accurate and sensitive concurrent detection of acetaminophen and tramadol in biological samples and medicine formulations validated the suggested sensor reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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