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Enregistrement W3049295403 · doi:10.1111/sjtg.12336

An island in transition: governing conservation and development in Seram, Indonesia

2020· article· en· W3049295403 sur OpenAlexaff
James Douglas Langston, Rebecca Anne Riggs, Agni Klintuni Boedhihartono, Agustinus Kastanya, Jeffrey Sayer

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensWestern Forest ProductsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCritical Ecosystem Partnership Fund
Mots-clésVisionCorporate governanceSustainable developmentTransaction costScale (ratio)Environmental resource managementPolitical scienceBusinessEnvironmental planningSociologyEconomicsGeographyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seram is Indonesia's 8th largest island. It is central to the historic spice islands, once a hotbed for international trade of profitable tree‐products, primarily clove and nutmeg. Recent increased rates of social and ecological change, including costly conflicts, present Seram with new challenges and opportunities for conservation and development. Using place‐based transdisciplinary research methods, we diagnose the problems emerging in Seram. Engaging with actors across multiple scales and sectors, we explore drivers of change, social‐ecological impacts, and institutional arrangements that might achieve improved inclusive and sustainable development outcomes. Traditional and formal governance arrangements require harmonizing to optimize the benefits and costs from large‐scale investments arriving in Seram. Organizations wishing to achieve positive impact can more strategically engage with the broad range of actors to harmonize divergent visions for the future and confront the reality of incoming investments and infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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