Did long‐term fire control the coniferous boreal forest composition of the northern Ural region (Komi Republic, Russia)?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Documenting past vegetation dynamics and fire‐vegetation relationships at a regional scale is necessary to understand the mechanisms that control the functioning of the boreal forest, which is particularly sensitive to climate change. The objective of this study is to document these interactions in the Komi Republic during the Holocene. Location Yaksha, Vychegda river basin, Republic of Komi, Russia. Taxon Plantae, gymnosperms, angiosperms. Methods Two palaeoecological approaches are combined, based (1) on pollen (this study) and charcoal analysis (recomputed from our previous analysis) applied to cores from two peatlands and (2) on a REVEALS model (a part of the Landscape Reconstruction Algorithm “LRA”) applied to six regional pollen cores in order to obtain a regional estimate of vegetation cover during the Holocene. Results The pollen diagram produced locally from Yaksha was compared with the regional vegetation cover determined by REVEALS. Taxa such as Abies sp. and Pinus spp. showed differences between the two approaches, but vegetation signals remain qualitatively consistent. From 10,000 to 6,000 cal. yr BP, the forest was mainly a light taiga (composed of Pinus sylvestris and Betula spp.) and low fire activity was recorded. From 6,000 to 3,500 cal. yr BP, a dark taiga (composed of Picea spp., Abies sibirica and Pinus sibirica ) was established due to favourable climatic conditions, despite higher fire activity. From 3,500 cal. yr BP onwards, the continuous increase in fire activity allowed for a gradual return of light taiga, Betula spp., likely reinforced by human activities. The dynamics of Picea spp. and Abie s sp. were asynchronous between the sites. For Picea spp., the hypothesis of local inter‐site expansion distributed along stream corridors is supported by the data. For Abies sp., a bias in REVEALS, and in climate cooling may explain disparities between sites. Main conclusions We found evidence that in the early and mid‐Holocene, vegetation dynamics were probably more influenced by climate, as fire activity was low. During the late Holocene, fire activity and geomorphology, eventually augmented by human activities, increased in influence on vegetation dynamics and led to the predominance of the light taiga forest up to the present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».