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Enregistrement W3049309380 · doi:10.1136/bmjgh-2019-002246

Intersectoral policy on industries that produce unhealthy commodities: governing in a new era of the global economy?

2020· review· en· W3049309380 sur OpenAlexaff
Raphael Lencucha, Anne Marie Thow

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Sydney
Mots-clésExciseBusinessGovernment (linguistics)Tobacco industryPublic policyCorporate governancePublic healthStatus quoEconomic policyEconomicsEconomic growthPolitical scienceMarket economyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco, alcohol and unhealthy foods are key contributors to non-communicable diseases globally. Public health advocates have been proactive in recent years, developing systems to monitor and mitigate both health harms and influence by these industries. However, establishing and implementating strong government regulation of these unhealthy product-producing industries remains challenging. The relevant regulatory instruments lie not only with ministries of health but with agriculture, finance, industry and trade, largely driven by economic concerns. These policy sectors are often unreceptive to public health imperatives for restrictions on industry, including policies regarding labelling, marketing and excise taxes. Heavily influenced by traditional economic paradigms, they have been more receptive to industry calls for (unfettered) market competition, the rights of consumers to choose and the need for government to allow industry free rein; at most to establish voluntary standards of consumer protection, and certainly not to directly regulate industry products and practices. In recent years, the status quo of a narrow economic rationality that places economic growth above health, environment or other social goals is being re-evaluated by some governments and key international economic agencies, leading to windows of opportunity with the potential to transform how governments approach food, tobacco and alcohol as major, industry-driven risk factors. To take advantage of this window of opportunity, the public health community must work with different sectors of government to(1) reimagine policy mandates, drawing on whole-of-government imperatives for sustainable development, and (2) closely examine the institutional structures and governance processes, in order to create points of leverage for economic policies that also support improved health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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