Intersectoral policy on industries that produce unhealthy commodities: governing in a new era of the global economy?
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco, alcohol and unhealthy foods are key contributors to non-communicable diseases globally. Public health advocates have been proactive in recent years, developing systems to monitor and mitigate both health harms and influence by these industries. However, establishing and implementating strong government regulation of these unhealthy product-producing industries remains challenging. The relevant regulatory instruments lie not only with ministries of health but with agriculture, finance, industry and trade, largely driven by economic concerns. These policy sectors are often unreceptive to public health imperatives for restrictions on industry, including policies regarding labelling, marketing and excise taxes. Heavily influenced by traditional economic paradigms, they have been more receptive to industry calls for (unfettered) market competition, the rights of consumers to choose and the need for government to allow industry free rein; at most to establish voluntary standards of consumer protection, and certainly not to directly regulate industry products and practices. In recent years, the status quo of a narrow economic rationality that places economic growth above health, environment or other social goals is being re-evaluated by some governments and key international economic agencies, leading to windows of opportunity with the potential to transform how governments approach food, tobacco and alcohol as major, industry-driven risk factors. To take advantage of this window of opportunity, the public health community must work with different sectors of government to(1) reimagine policy mandates, drawing on whole-of-government imperatives for sustainable development, and (2) closely examine the institutional structures and governance processes, in order to create points of leverage for economic policies that also support improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».