Behavioural frameworks to understand public perceptions of and risk response to carbon dioxide removal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of carbon dioxide removal (CDR) technologies at a scale sufficient to draw down carbon emissions will require both individual and collective decisions that happen over time in different locations to enable a massive scale-up. Members of the public and other decision-makers have not yet formed strong attitudes, beliefs and preferences about most of the individual CDR technologies or taken positions on policy mechanisms and tax-payer support for CDR. Much of the current discourse among scientists, policy analysts and policy-makers about CDR implicitly assumes that decision-makers will exhibit unbiased, rational behaviour that weighs the costs and benefits of CDR. In this paper, we review behavioural decision theory and discuss how public reactions to CDR will be different from and more complex than that implied by rational choice theory. Given that people do not form attitudes and opinions in a vacuum, we outline how fundamental social normative principles shape important intergroup, intragroup and social network processes that influence support for or opposition to CDR technologies. We also point to key insights that may help stakeholders craft public outreach strategies that anticipate the nuances of how people evaluate the risks and benefits of CDR approaches. Finally, we outline critical research questions to understand the behavioural components of CDR to plan for an emerging public response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle